商品口コミを特徴ベクトルに使ったセマンティックサーチの応用例
ECサイトには検索エンジンが欠かせませんが、商品ベンダー側の商品説明(セールスポイント)でしか検索できないことに疑問や不満を感じることはないでしょうか。
特に車のような高額商品では、実際のユーザーのレビュー(口コミ)をじっくり読んでから購入するのは、すでに当たり前の行動になっていることと思います。
そこでロンウイットではこの考えをさらに進めて、ネットに公開されている車のユーザーの声を集めて車種ごとに特徴ベクトルを作成し、欲しい車を自由に表現されたテキストで検索できるデモを作成してみました。
実際のクエリ例
- 家族と買い物に行くのに便利な車
- 仲間とキャンプに行きたい
- とにかくかっこいいスポーツカー
本セミナーではそのデモの紹介と、商品口コミ情報を使ったセマンティックサーチによる商品検索の新しい可能性、そしてそこで得られた学びを考察します。また今話題のChatGPTとセマンティックサーチの比較についても触れます。
商品口コミを特徴ベクトルに使ったセマンティックサーチの応用例 セミナー
料金 | 無料 |
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開催日時(終了) | 2023年3月29日(水) 11:00〜11:45 (質疑応答などにより終了時間が前後しますことをあらかじめご了承ください) |
定員 | ありません。 |
内容(予告内容と変わる可能性があります) | セマンティックサーチとは?、ChatGPTとセマンティックサーチの比較、(デモ)KandaSearchによる車の口コミ情報を使ったセマンティックサーチ、従来のキーワード検索の限界とセマンティックサーチによる新しい商品検索の可能性、商品口コミデータを商品検索に利用する場合の注意点 |
参加方法 | オンラインで行います。お申し込みいただいた方に参加リンクをメールでお送りします。 |
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